Три кита AI: исследование от маркетолога FD-Telecom о ChatGPT, DeepSeek и Qwen Chat
Еще пару лет назад искусственный интеллект казался чем-то из области фантастики. Мы смотрели фильмы вроде «Я, робот», «Из машины» или играли в Detroit: Become Human, где роботы обретали разум и чувства, и думали: «Ну, это где-то в далеком будущем«. Но будущее наступило гораздо быстрее, чем мы ожидали.
Сначала появились первые новости о ChatGPT. Тогда казалось, что это что-то далекое, «для избранных» — технология, которая где-то там используется, но до нас точно дойдет не скоро. Однако уже через несколько месяцев нейронки стали появляться везде: в браузерах с «умным» поиском, в приложениях с «умной» рекламой, в соцсетях с генерацией картинок и текстов. Мы начали привыкать к тому, что ИИ — это часть нашей жизни.
И вот, когда мы уже освоились с ChatGPT, на сцену вышли новые игроки. Новости о них появились почти одновременно: сначала DeepSeek, а через пару дней — Qwen Chat. И самое интересное — они позиционируются как более мощные и при этом бесплатные альтернативы.
Как маркетолог в FD-Telecom, одном из ведущих системных интеграторов Татарстана, я ежедневно сталкиваюсь с задачами, где креативность встречается с технологиями. В этой статье я расскажу, как нейронные сети ChatGPT, DeepSeek и Qwen Chat помогают мне в работе, и поделюсь своим опытом их сравнения.
Если вы тоже интересуетесь нейронными сетями или думаете, какую из них выбрать для своих задач, — добро пожаловать в мой небольшой эксперимент.
Эксперимент 1: «А жареных гвоздей не хочешь?»
Когда я решила протестировать нейронки, мне хотелось понять, насколько они умеют работать с юмором, сарказмом и культурными отсылками. Я задала всем трём моделям вопрос без подводки: «А жареных гвоздей не хочешь?» — фразу из «Черепашек-ниндзя».
Вот что получилось:
ChatGPT:
«Звучит как что-то из разряда экстремальной кухни! 😄 Но я, пожалуй, откажусь—зубы жалко. А ты часто такое готовишь?»
ChatGPT уловил юмор и даже добавил свою «фишку» — шутку про зубы. Но он не распознал отсылку к «Черепашкам-ниндзя».
DeepSeek:
«Ну, если только в шутку! 😄 Жареные гвозди — это, конечно, не самый аппетитный вариант. Может, лучше что-то более съедобное? 😊»
DeepSeek тоже понял, что это шутка, но ответ был довольно шаблонным. Никаких отсылок или попыток углубиться в тему.
Qwen Chat:
«Нет, спасибо, жареные гвозди не самые аппетитные 🙂 Это, наверное, была шутка про необычные или странные предложения. Может, расскажешь, откуда взялась такая идея? Или это цитата из какого-то фильма/книги?»
Qwen Chat сразу уловил, что это шутка, но не распознал отсылку к «Черепашкам-ниндзя». Зато он попытался продолжить диалог, что неплохо.
Вывод: все три модели справились с юмором, но ни одна не уловила культурный контекст. Это показывает, что нейронки пока что плохо работают с нишевыми отсылками, если их явно не указать.
Эксперимент 2: «Если бы у тебя была возможность добавить одну функцию в телеграм, что бы это было и почему?»
После теста с юмором и культурными отсылками мне стало интересно, как нейронки справляются с задачами, которые требуют креативности и аналитического мышления. Я решила задать им вопрос, связанный с реальной жизнью: «Если бы у тебя была возможность добавить одну функцию в Телеграм, что бы это было и почему?»
Мне было интересно, какие идеи предложат нейронки и насколько они будут полезными и оригинальными.
Ответы
ChatGPT
ChatGPT предложил функцию редактирования пересланных сообщений. Его идея:
- Возможность добавлять контекст или исправлять опечатки в пересланных сообщениях.
- Удобство для пользователей, которые часто пересылают сообщения.
Моё мнение: С одной стороны, идея полезная. ChatGPT показал себя как модель, которая думает о мелочах, делающих жизнь удобнее. С другой стороны, пользователи могут искажать информацию превращая пересылку и редактирование в “глухой телефон”.
DeepSeek
DeepSeek предложил встроенный планировщик сообщений. Его аргументы:
- Удобство для пользователей (напоминания, поздравления).
- Полезность для работы и личной жизни.
- Конкуренция с другими мессенджерами.
- Простота реализации.
Моё мнение: Идея реалистичная. Но как будто уже исполнена, благодаря отложенным сообщениям. Нужно ли усложнять уже имеющуюся функцию или может быть ИИ предложил что-то другое, но мы не поняли.
Qwen Chat
Qwen Chat предложил встроенный AI-ассистент с функцией контекстного анализа и автоматизации. Вот что он описал:
- Умные ответы и автодополнение.
- Автоматическая организация чатов (суммаризация, сортировка, умные напоминания).
- Интеграция с внешними сервисами (покупки, облако, музыка). Например, можно написать: «Добавить трек из сообщения в мой плейлист», и ассистент выполнит действие.
- Контекстный перевод и генерация контента.
Моё мнение: Идея масштабная и амбициозная. Qwen Chat явно старался предложить что-то инновационное, но, на мой взгляд, это больше похоже на описание целого продукта, а не одной функции. Хотя, если бы такое реализовали, это было бы круто!
Мне было интересно увидеть, как разные модели подходят к одной и той же задаче. Qwen Chat впечатлил своей амбициозностью, DeepSeek — практичностью, а ChatGPT — вниманием к деталям.
Память и умение «гуглить»: как нейронки запоминают и ищут информацию
Следующее, что я хотела бы сравнить была “память” нейронок. Память — способность запоминать контекст диалога и использовать его для более точных ответов.
Как работает память нейронок?
Нейронные сети, в отличие от людей, не обладают памятью в привычном смысле. Их «память» — это способность сохранять контекст в рамках диалога или сессии. Я спросила у всех моделей как работает их память. И вот что они выдали:
ChatGPT:
ChatGPT обладает долгосрочной памятью. Он запоминает важную информацию между диалогами или если вы явно попросите его сохранить что-то. Как ответил ИИ: “Если вы расскажете о своих предпочтениях или проектах, я учту это в будущих разговорах”.
Правда не понятно, какую именно информацию он считает важной. За все время общения я многократно говорила о себе в женском лице, однако чат до сих пор не знает как ко мне обращаться, периодически добавляя окончание в скобочках “он(а)”.
DeepSeek:
DeepSeek запоминает контекст только в рамках одной сессии. Как только диалог завершается, вся информация «забывается». Это сделано для защиты конфиденциальности пользователей. Для меня это совсем не удобно, потому что либо все время приходится вести диалог в одном чате, либо отправлять заново всю вводную информацию в новый чат.
Qwen Chat:
Qwen Chat, как и DeepSeek, запоминает контекст только в рамках одной сессии. Он может поддерживать диалог, но после завершения сессии вся информация теряется.
Могут ли нейронки искать информацию в интернете?
Ещё один важный вопрос — способность нейронок искать актуальную информацию в интернете. Потому что, как оказалось в ходе моего расследования выбранные нейронки имеют ограничения по информации которую они знают.
ChatGPT:
Знания ChatGPT обновлены до июня 2024 года, а искать информацию в интернете он может только в платной версии (ChatGPT Plus).
DeepSeek:
Знания DeepSeek обновлены до октября 2023 года, но умеет искать информацию в интернете в реальном времени причем бесплатно. Это делает его очень полезным для задач, где нужны свежие данные, например, новости или текущие события.
Qwen Chat:
Qwen Chat не может искать информацию в интернете. Его знания ограничены данными, на которых он был обучен (до октября 2024 года). Если вам нужна актуальная информация, придётся искать её самостоятельно.
Если коротко о памяти:
ChatGPT: Лучший выбор, если вам важна долгосрочная память и возможность поиска актуальной информации (в платной версии).
DeepSeek: Идеален для задач, где нужны свежие данные и быстрый доступ к информации в реальном времени.
Qwen Chat: Подходит для технических задач, но не может искать информацию в интернете.
После тестирования и анализа ChatGPT, DeepSeek и Qwen Chat я поняла, что каждая из этих моделей имеет свои сильные и слабые стороны. Для наглядности составила табличку.
| Критерий | ChatGPT | DeepSeek | Qwen Chat |
| Качество ответов | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Креативность | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Скорость | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Русский язык | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Бесплатность | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| Мобильная версия | Нет (есть сторонние решения) | ⭐⭐⭐⭐⭐ (есть официальное приложение) | Нет (только веб-версия) |
| Необходимость VPN | Да (в некоторых странах) | Нет | Нет |
| Память | Долгосрочная (между диалогами) | Только в рамках одной сессии | Только в рамках одной сессии |
| Поиск в интернете | Да, но только в платной версии (актуальные данные до июня 2024) | Да | Нет (данные до октября 2024) |
Заключение: какую нейронку выбрать?
Ну что, друзья, вот мы и добрались до финала! После нескольких недель тестирования ChatGPT, DeepSeek и Qwen Chat я поняла одну простую вещь: каждая из этих нейронок — как отдельный персонаж со своим характером и талантами. Давайте подведём итоги и решим, кто же из них ваш идеальный помощник.
ChatGPT — креативный гений
Если вам нужен вдохновитель, который придумает сто и одну идею для вашего проекта, ChatGPT — ваш выбор. Он как тот друг, который всегда знает, что сказать, и может поддержать разговор на любую тему. Правда, иногда он слишком «философский» и любит уходить в абстракции. Ну и да, за его таланты придётся платить (или использовать VPN).
DeepSeek — быстрый и бесплатный
DeepSeek — это как шустрый сосед, который всегда под рукой. Нужно быстро что-то узнать? Пожалуйста! Нужно найти актуальную информацию? Без проблем! Он не такой креативный, как ChatGPT, зато работает молниеносно и не требует ни копейки. А ещё у него есть мобильное приложение — удобно, когда нужно что-то срочно узнать на ходу.
Qwen Chat — технический гуру
Qwen Chat — это как строгий, но справедливый учитель. Он не будет шутить или философствовать, зато объяснит сложные вещи так, что даже ребёнок поймёт. Если вам нужна точность, расчёты или техническая поддержка, он справится на ура. Правда, про актуальные новости он ничего не знает — его знания заканчиваются на октябре 2024 года.
Главный вывод
Нейронки — это как набор инструментов в вашем арсенале. Иногда вам нужен молоток (Qwen Chat), иногда — кисть (ChatGPT), а иногда просто шуруповёрт (DeepSeek). Главное — понять, какой инструмент подходит для вашей задачи.
Так что, друзья, экспериментируйте, тестируйте и находите свою идеальную нейронку. А если вдруг запутаетесь, просто вспомните эту статью. И помните: нейронки — это круто, но ваш опыт, креативность и интуиция всё равно остаются главными.
Удачи в ваших цифровых приключениях! 🚀